Microsoft Research presenta la mejor imagen del cielo nocturno vista hasta ahora

10/08/2010 12:28 | Lektu / Microsiervos

La imagen tiene un billón de píxeles y se ha construido a partir de más de tres mil fotografías individuales.

Imagen del cielo obtenida en el Proyecto Terapíxel de Microsoft Research

FOTO: Imagen del cielo obtenida en el Proyecto Terapíxel de...

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Los investigadores del Proyecto Terapíxel han creado la mejor y más nítida imagen del cielo nocturno vista hasta ahora.

Para ello han partido de más de mil pares de fotografías tomadas durante cincuenta años como parte del Estudio Digitalizado del Cielo (Digitized Sky Survey). Cada par está integrado por fotos monocromas que representan la intensidad lumínica en las frecuencias de rojo y azul y que cubren un área del cielo de aproximadamente seis grados cuadrados y medio. Las imágenes se han obtenido mediante el telescopio Palomar (California, EE.UU.), encargado de fotografiar el hemisferio norte celeste completo, y el sur hasta los 30º, y el UK Schmidt (Nueva Gales del Sur, Australia), que ha fotografiado el resto de cielo nocturno.

El proceso de captura de las imágenes produce imperfecciones: niveles variados de luminosidad, ruido y saturación del color, así como viñeteado, es decir, la aparición de un borde oscuro alrededor de cada imagen. Por tanto, para obtener una imagen final de la calidad deseada ha sido necesario corregir todas estas anomalías.

En el Proyecto Terapíxel se ha utilizado un Clúster de Calculo de Alto Rendimiento (Windows Hight Performance Computing Cluster), integrado por sesenta y cuatro nodos, cada uno de ellos un procesador Intel Xeon de cuatro núcleos, dotado de 16 GB de RAM y 1,7 GB de espacio en disco.

El proceso se inició descomprimiendo los 1.791 pares de fotos (en resoluciones de 23.040 × 23.040 ó 14.000 × 14.000 píxeles), modificándolas por software para corregir el viñeteado, y alineando las placas roja y azul para formar una sola imagen. Esto llevó cinco horas, utilizándose un programa de optimización global de imágenes desarrollado por Dinoj Surendran, de Microsoft Research, y Michael Kazhdan, de la Universidad John Hopkins.

El siguiente paso fue integrar todas las imágenes para forma una única imagen esférica, proceso que consumió tres horas de proceso del clúster; y en seguida suavizar las uniones entre las fotos, lo que llevó cuatro horas y quince minutos adicionales.

El resultado final, tras medio día de trabajo, es una espectacular imagen RGB del cielo nocturno con una resolución de un billón de píxeles en formato de color de 24 bits y un tamaño de 802 gigabytes, disponible a través del WorldWide Telescope, o bien de Bing Maps.